바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

논문 상세

이전 다음
논문 투고

Vol.34 No.4
Citation Share

독자 추천도서 정보를 이용한 작가 이미지 분석 연구

Analysis of Author Image Based on Book Recommendation from Readers

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2017, v.34 no.4, pp.153-171
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.153
최상희 (대구가톨릭대학교)
최상희. (2017). 독자 추천도서 정보를 이용한 작가 이미지 분석 연구. 정보관리학회지, 34(4), 153-171, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2017.34.4.153
  • 다운로드 수
  • 조회수
PDF 다운로드

초록

여가를 위해 독서를 하는 독자는 특정 작가를 선호하는 경우가 많은데 독서분야를 확장할 때에도 자신이 선호하는 작가와 연관된 작가나 장르로 독서분야를 확장하는 성향이 있다. 이 연구에서는 중심작가로 에드거 앨런 포를 선정한 후 독자들이 에드거 앨런 포와 연관하여 다른 독자에게 추천하는 작가와 작품정보를 기반으로 작가 이미지를 분석하였다. 에드거 앨런 포와 동시출현한 작가와 작품의 빈도수를 분석하고 추천작가간, 작품간 관계를 네트워크 기법으로 분석하였다. 분석결과 에드거 앨런 포의 장르적 이미지와 연관된 작가군, 작가들 간의 관계, 연관 도서가 파악되었다, 이 연구에서 제시한 특정 작가의 이미지, 연관 작가 및 작품 정보를 도출하는 방안은 특정 작가를 중심으로 도서관 독서 프로그램이나 문화 프로그램, 북 큐레이션을 하게 될 경우 활용할 수 있는 도구가 될 것이다.

keywords
동시출현단어, 용어계량분석, 네트워크분석, 자아 중심 네트워크, 작가 이미지, 이용자추천정보, co-word analysis, informetric analysis, network analysis, ego-centric network, author image, user recommendation

Abstract

Many readers tend to read books of a specific author and to expand their reading areas according to the author. This study chose Edgar Allan Poe and analyzed the image of the author using co-recommended authors and books by other readers. The frequencies of co-occurred authors and books were investigated and the relations of authors and books were analyzed with network analysis methods. As a result, genre images of Poe, related authors, and related books are discovered. This study also suggested the methods to identify the image of a author, related author groups, and related books for libraries’ reading programs and book curation.

keywords
동시출현단어, 용어계량분석, 네트워크분석, 자아 중심 네트워크, 작가 이미지, 이용자추천정보, co-word analysis, informetric analysis, network analysis, ego-centric network, author image, user recommendation

참고문헌

1.

강범일. (2013). 프로파일링 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 한국어교육학의 정체성 분석. 정보관리학회지, 30(4), 195-213. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.195.

2.

김조아. (2016). 인용 이미지 구축자 프로파일링을 이용한 국내 여성학 분야 연구 전선 분석. 정보관리학회지, 33(2), 201-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.2.201.

3.

김판준. (2007). 연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구. 정보관리학회지, 24(4), 285-303.

4.

김하진. (2014). 동시출현단어 분석을 통한 국내외 정보학 학회지 연구동향 파악. 정보관리학회지, 31(1), 99-118. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.1.099.

5.

서선경. (2013). 동시출현단어 분석 기반 오픈 액세스 분야 지적구조에 관한 연구. 한국비블리아학회지, 24(1), 207-228.

6.

유소영. (2015). 자아 중심 네트워크 분석과 동적 인용 네트워크를 활용한 토픽모델링 기반 연구동향 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 32(1), 153-169. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.1.153.

7.

이재윤. (2007). 국내 광역 과학 지도 생성 연구. 정보관리학회지, 24(3), 363-383.

8.

이재윤. (2012). 자기 인용 네트워크와 인용 정체성을 이용한 연구자의 연구 이력 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(1), 157-174. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.157.

9.

이재윤. (2012). 폭소노미 연구 문헌에 대한 자아 중심 주제 인용 분석. 정보관리학회지, 29(4), 295-312. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.4.295.

10.

최상희. (2014). 동시출현단어분석을 이용한 연관영화정보 분석 연구. 정보관리학회지, 31(4), 161-178. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.4.161.

11.

Judit Bar-Ilan. (2008). Which h-index? — A comparison of WoS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics, 74(2), 257-271. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-008-0216-y.

12.

Buter, R. K.. (2002). Using bibliometric maps to visualise term distribution in scientific papers (697-). Proceedings of the 6th international conference on information visualisation.

13.

M. Callon. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191-235. http://dx.doi.org/10.1177/053901883022002003.

14.

Callon, M.. (1986). Mapping the dynamics of science and technology: Sociology of science in the real world:Macmillan Press.

15.

Frizo Janssens. (2006). Towards mapping library and information science. Information Processing & Management, 42(6), 1614-1642. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2006.03.025.

16.

Steven A. Morris. (2008). Mapping research specialties. Annual Review of Information Science and Technology, 42(1), 213-295. http://dx.doi.org/10.1002/aris.2008.1440420113.

17.

Ellen Nebelong‐Bonnevie. (2006). Journal citation identity and journal citation image: a portrait of the Journal of Documentation. Journal of Documentation, 62(1), 30-57. http://dx.doi.org/10.1108/00220410610642039.

18.

Oates, J. C.. (1996). The king of weird. The New York Review of Books, 43(17), 46-53.

19.

Alan L. Porter. (2005). QTIP: Quick technology intelligence processes. Technological Forecasting and Social Change, 72(9), 1070-1081. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2004.10.007.

20.

Ming-yueh Tsay. (2011). A bibliometric analysis and comparison on three information science journals: JASIST, IPM, JOD, 1998–2008. Scientometrics, 89(2), 591-606. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-011-0460-4.

21.

White, H. D.. (2000). The web of knowledge: A festschrift in honor of Eugene Garfield:Information Today, Inc.

22.

Howard D. White. (2004). Reward, persuasion, and the Sokal Hoax: A study in citation identities. Scientometrics, 60(1), 93-120. http://dx.doi.org/10.1023/b:scie.0000027313.91401.9b.

23.

Wikipedia. (2017). Edgar Allen Poe. https://en.wikipedia.org/wiki/Edgar_Allan_Poe.

정보관리학회지

논문 투고 OA 정책