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  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073

인용 이미지 구축자 프로파일링을 이용한 국내 여성학 분야 연구 전선 분석

Analyzing the Research Fronts of Women's Studies in Korea Using Citation Image Makers Profiling

정보관리학회지, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2016, v.33 no.2, pp.201-225
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2016.33.2.201
김조아 (명지대학교 대학원 문헌정보학과)
이재윤 (명지대학교)

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초록

학제적 분야의 연구 전선을 분석하는 새로운 기법으로 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 제안하였다. 인용 이미지 구축자 프로파일링은 해당 문헌을 인용한 문헌의 표제어를 단서로 사용하여 문헌 간의 주제관계를 파악하는 방법이다. 이 연구에서는 시험적으로 국내 여성학 연구를 대상으로 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 적용하여 연구 전선과 주요 연구 주제를 파악해보았다. 분석 대상은 KCI의 2015년 기준 여성학분야 인용빈도 10회 이상에 해당하는 핵심문헌 집합이다. 여성학 분야에 문헌동시인용 기법을 적용한 결과 인용 데이터 부족 때문에 어려움이 있었던 반면에, 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법을 적용한 결과 성공적으로 2개 대분야 및 6개 소분야를 파악할 수 있었다. 이 연구에서 제안한 인용 이미지 구축자 프로파일링 기법은 학제적 연구분야의 동향을 파악하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

A new technique for revealing the research fronts of a interdisciplinary discipline has been developed. Citation image makers profiling (CIMP) determines the relationships between research papers with the title words of the citing documents. We adapted this new technique to analyze the research fronts and hot topics in women’s studies of Korea. By Korean Citation Index (KCI) data in 2015, we selected 148 papers cited more than 9 times as the core documents of women’s studies. Analysis of intellectual structure using citation image makers profiling was performed with the 148 core documents and those citing papers. Document co-citation analysis was hindered by citation data sparsity, while CIMP method successfully revealed the structure of research fronts of Korean women’s studies including 2 divisions and 6 subdivisions. The CIMP method suggested in this study has good potential to discover the characteristics of research fronts of interdisciplinary research domains.

참고문헌

1

강범일. (2014). 트위터 관련 연구에 대한 계량정보학적 분석. 정보관리학회지, 31(3), 293-311. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.293.

2

김영진. (1986). 논문의 동시인용을 통한 지적구조의 규명에 관한 연구. 정보관리학회지, 3(1), 103-135.

3

김판준. (2011). 저자 프로파일링 기법을 이용한 국내 독서 연구 영역 분석. 한국비블리아학회지, 22(4), 21-44.

4

김판준. (2015). 국외 독서 및 독서교육 연구동향 분석: 문헌정보학 분야를 중심으로. 정보관리학회지, 32(3), 69-97. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.3.069.

5

김판준. (2007). 연구 영역 분석을 위한 디스크립터 프로파일링에 관한 연구. 정보관리학회지, 24(4), 285-303.

6

김희전. (2010). 저자동시인용분석과 저자서지결합분석에 의한 지적 구조 분석: 사회복지학 분야를 중심으로. 정보관리학회지, 27(3), 283-306.

7

민형진. (2015). 국내 IT아웃소싱분야 연구 동향 분석: 저자서지결합분석을 중심으로. 생산성논집, 29(4), 29-53.

8

박자현. (2013). 토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석. 정보관리학회지, 30(1), 7-32. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.1.007.

9

박지연. (2013). 저자서지결합분석에 의한 문헌정보학의 지적구조 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 30(4), 31-59. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.031.

10

배은경. (2016). 젠더 관점과 여성정책 패러다임: 해방 이후 한국 여성정책의 역사에 대한 이론적 검토. 한국여성학, 32(1), 1-45.

11

송민선. (2015). 국내 한국학 분야의 연구 영역 식별을 위한 거시적 지식구조 분석 연구. 정보관리학회지, 32(3), 221-236. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.3.221.

12

유소영. (2015). 자아 중심 네트워크 분석과 동적 인용 네트워크를 활용한 토픽모델링 기반 연구동향 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 32(1), 153-169. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.1.153.

13

유종덕. (2011). 저자프로파일링분석과 저자동시인용분석의 유용성 비교 검증. 정보관리학회지, 28(1), 123-144.

14

유지영. (2015). 저자서지결합분석을 이용한 국내 물류학의 지적구조 분석에 관한 연구. 물류학회지, 25(3), 13-24.

15

이나영. (2011). 한국 ‘여성학’의 위치성: 미완의 제도화와 기회구조의 변화. 한국여성학, 27(4), 37-81.

16

이명옥. (1996). 저자동시인용 분석을 이용한 여성연구의 특성 및 동향. 한국여성학, 12(1), 180-203.

17

이수상. (2014). 언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석. 정보관리학회지, 31(4), 49-68. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.4.049.

18

이재윤. (2006). 지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구. 정보관리학회지, 23(4), 215-231.

19

이재윤. (2008). 서지적 저자결합분석 - 연구동향 분석을 위한 새로운 접근 -. 정보관리학회지, 25(1), 173-190.

20

이재윤. (2012). 자기 인용 네트워크와 인용 정체성을 이용한 연구자의 연구 이력 분석에 관한 연구. 정보관리학회지, 29(1), 157-174. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.1.157.

21

이재윤. (2012). 폭소노미 연구 문헌에 대한 자아 중심 주제 인용 분석. 정보관리학회지, 29(4), 295-312. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2012.29.4.295.

22

이재윤. (2013). tnet과 WNET의 가중 네트워크 중심성 지수 비교 연구. 정보관리학회지, 30(4), 241-264. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.241.

23

이재윤. (2015). 문헌동시인용 분석을 통한 한국 문헌정보학의 연구 전선 파악. 정보관리학회지, 32(4), 77-106. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.4.077.

24

조주현. (2000). 한국여성학의 지식생산구조와 향방. 한국여성학, 16(2), 145-174.

25

허고은. (2013). 저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석. 정보관리학회지, 30(2), 207-225. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.207.

26

김현정. (2014). The JASIST Editorial Board Members’ Research Areas and Keywords of JASIST Research Articles. 정보관리학회지, 31(3), 227-247. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.227.

27

김수연. (2015). Investigation of Topic Trends in Computer and Information Science by Text Mining Techniques: From the Perspective of Conferences in DBLP. 정보관리학회지, 32(1), 135-152. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.1.135.

28

Lee, J. Y.. (2010). Domain analysis with text mining: Analysis of digital library research trends using profiling methods. Journal of Information Science, 36(2), 144-161. http://dx.doi.org/10.1177/0165551509353251.

29

Nebelong-Bonnevie, E.. (2006). Journal citation identity and journal citation image: A portrait of the Journal of Documentation. Journal of Documentation, 62(1), 30-57. http://dx.doi.org/10.1108/00220410610642039.

30

Schvaneveldt, R. W.. (1990). Pathfinder associative networks: Studies in knowledge organization:Ablex Publishing.

31

서은경. (2013). Detecting Research Trends in Korean Information Science Research, 2000-2011. 정보관리학회지, 30(4), 215-239. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.215.

32

Small, H. G.. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between publications. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. http://dx.doi.org/10.1002/asi.4630240406.

33

White, H. D.. (2000). The web of knowledge: A festschrift in honor of Eugene Garfield:Information Today, Inc.

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