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학술정보 상호대차 서비스 현황 및 변화 분석: 2004년-2014년 KERIS 데이터를 중심으로

An Analysis of the Current State and Changes in the Interlibrary Loan Service Focused on KERIS Data From 2004 to 2014

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2015, v.32 no.3, pp.199-219
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.3.199
이지원 (대구가톨릭대학교)
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초록

본 연구는 2004년에서 2014년까지 11년간의 KERIS 상호대차 트랜잭션 데이터를 대상으로 서비스 현황과 기간별 변화를 분석하였다. 연구 결과 발견한 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 4년제 대학도서관의 신청과 제공건수 사이에는 밀접한 상관관계가 있었으며, 타 관종의 경우 거의 관련이 없게 나타났다. 둘째, 상호대차 대상 자료는 주제별로 살펴보면 사회과학 분야 및 문학 분야가 상위를 차지하고 있었다. 언어별로는 영어 자료가 절반 가까이 차지하고 있었다. 셋째, 신청건수가 제공건수보다 많은 기관이 전체 중에서 약 60%를 차지하였으나, 4년제 대학도서관의 경우는 비교적 균형을 이루고 있었다. 넷째, 2012년을 기점으로 KERIS 상호대차 서비스는 모든 면에서 지속적으로 성장하고 있음을 보여주고 있다.

keywords
interlibrary loan service, IL, network analysis, transaction data, Korea Education and Research Information Service, KERIS, 상호대차 서비스, 네트워크 분석, 트랜잭션 데이터, 한국교육학술정보원

Abstract

This study aims to illustrate the current status and changes of interlibrary loan service in Korea. Transaction data of KERIS Interlibrary Loan (ILL) Service from 2004 to 2014 were analyzed and key findings include the following: 1) In case 4 year college libraries, there is a close correlation between requests and responses in the interlibrary loan, but there is none for other type of libraries. 2) Social science and literature were the most responded subject area of interlibrary loan materials. In the aspect of language, responses for English materials occupied almost half of all responses. 3) 60 percent of libraries, the number of outgoing requests exceeded the number of their responses to incoming requests. 4) After 2012, KERIS ILL service showed a steady progress in all aspects.

keywords
interlibrary loan service, IL, network analysis, transaction data, Korea Education and Research Information Service, KERIS, 상호대차 서비스, 네트워크 분석, 트랜잭션 데이터, 한국교육학술정보원

참고문헌

1.

김지영. (2013). 과학기술분야 원문제공서비스의 협력 네트워크 분석. 한국도서관·정보학회지, 44(4), 443-463.

2.

박영애. (2010). 대출 및 상호대차 통계를 활용한 작은도서관 장서 평가에 대한 실험적 연구. 한국문헌정보학회지, 44(2), 333-356.

3.

박영애. (2010). 지역단위 도서관 시스템에서의 이용중심적 장서평가 연구. 한국문헌정보학회지, 44(4), 457-477.

4.

유종덕. (2013). 경기도 공공도서관 상호대차 네트워크 분석. 정보관리학회지, 30(2), 83-99. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.083.

5.

이재윤. (2014). 가중 방향성 네트워크로서 상호대차 네트워크 분석 (109-120). 2014 정보관리와 네트워크 분석워크숍.

6.

이지원. (2014). 트랜잭션 데이터를 이용한 문헌복사 서비스 참여기관 분석. 정보관리학회지, 31(3), 89-110. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.089.

7.

최란영. (2011). 공공도서관 상호대차에 관한 연구 : '책바다'에 대한 사서와 이용자의 인식을 중심으로.

8.

한국교육학술정보원. (2006). 상호대차 서비스 고도화를 위한 이용데이터 분석 및 활용. 한국교육학술정보원.

9.

Jalalimanesh, A.. (2013). Application of social network analysis in interlibrary loan services. http://www.webology.org/2013/v10n1/a108.html.

10.

Knievel, J. E.. (2006). Use of circulation statistics and interlibrary loan data in collection management. College & Research Libraries, 67(1), 35-49.

11.

Leykam, A.. (2008). Exploring interlibrary loan usage patterns and liaison activities: The experience at a US university. Interlending & Document Supply, 36(4), 218-224.

12.

Ochola, J. N.. (2002). Use of circulation statistics and interlibrary loan data in collection management. Collection Management, 27(1), 1-13.

13.

Percy, J.. (2013). E-book lending: The challenges facing interlibrary loan. Interlending & Document Supply, 41(2), 43-47.

14.

Porat, L.. (2009). Factors and characteristics of interlibrary loan use and non-use. Interlending & Document Supply, 37(1), 20-27.

15.

Wasserman, S.. (1994). Social network analysis:Cambridge University Press.

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