바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073

패싯분석 기법을 적용한 방송자료의 내용 구조화에 관한 연구: 시사보도 뉴스 프로그램을 대상으로

A Faceted Classification Analysis of TV content: Using News and Current Affairs Programs

정보관리학회지, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2014, v.31 no.3, pp.313-329
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.313
심지영 (연세대학교)

  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

본 연구에서는 방송자료에 대한 지적 접근점을 제공하기 위한 방편으로, 뉴스 및 시사보도 프로그램의 내용 기술을 위한 패싯 분석 기법의 적용을 시도하였다. 랑가나단의 PMEST 기본 패싯에 기반하여, 보도 장르에 적합한 기본 패싯-‘누가’, ‘무엇을’, ‘어떻게’, ‘어디서’, ‘언제’-을 생성하였으며, 보도 장르의 형식적 구조와 내용적 요소를 반영하여 패싯의 구성요소를 추출하였다. 이를 실제 방영한 시사보도 프로그램을 대상으로 적용해 본 결과, 본 연구에서 제안한 패싯이 보도 장르의 맥락적 요소를 잘 표현해주고 있었으며, 패싯의 적용은 특정 방송내용에 대한 식별을 증진시킬 것으로 기대되었다.

Abstract

This study aims to provide intellectual access to TV content using faceted classification. In order to describe the content of news and current affairs programs, a faceted approach was explored. Based on the Ranganathan’s PMEST formula, the basic facets - ‘who’, ‘what’, ‘how’, ‘where’, ‘when’ - and their sub-facets were created, specifically for describing the news genre. Additionally, the formal structure and the contextual features of the news genre were mainly considered for creating sub-facets. These created facets were applied to a news genre program. The result shows that these suggested facets are useful for representing well the contextual components of the news genre. The application of faceted classification is expected to improve the identification of the specific TV content.

참고문헌

1

강형철. (2007). 탐사보도 프로그램의 내용 다양성에 관한 연구한국 주요 탐사보도 프로그램 내용분석. 한국방송학보, 21(1), 7-46.

2

김영희. SBS <뉴스추적> 574회 원고.

3

김태수. (2005). 분류의 이해:문헌정보처리연구회.

4

민병현. (2009). TV 시사다큐멘터리 영상구성방식과사실성 구현에 관한 연구 : KBS, MBC, SBS를 중심으로. 한국언론학보, 53(3), 268-296.

5

방송통신위원회. (2013). 2010년 방송매체이용행태조사. 방송통신위원회.

6

원우현. (1997). 텔레비전 프로그램 유형분류. 방송연구, 45, 137-174.

7

이진경. (2009). 방송 기록물 관리를 위한 메타데이터 요소 설계 연구 - MBC TV 프로그램 기록물 현황을 중심으로 -. 한국문헌정보학회지, 43(3), 269-295. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2009.43.3.269.

8

Beer, C. A.. (2009). Developing a flexible content model for media repositories: a case study (97-100). Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries.

9

Bertini, M. A.. (2001). Content-based indexing and retrieval of TV news. Pattern Recognition Letters, 22(5), 503-516.

10

Caldera-Serrano, J.. (2007). Citing informative television documents. The Electronic Library, 25(6), 679-692.

11

Caldera-Serrano, J.. (2010). Group connotation in the analysis of the images in motion used in television departments. Journal of Librarianship and Information Science, 42(1), 70-75.

12

Dakka, W.. (2008). Automatic Extraction of Useful Facet Hierarchies from Text Databases (-). Proceedings of ICDE-2008.

13

Luhn, B. K.. (2009). User needs in television archive access : Acquiring knowledge necessary for system design. Journal of Digital Information, 10(6), 1-15.

14

Luhn, B. K.. (2008). Characteristics of information needs for television broadcasts of scholars and students in Media Studies (116-122). Proceedings of the second international symposium on Information interaction in context.

15

(2014). PB Core. http://www.pbcore.org/.

16

Rabiger, M.. (1997). Directing the documentary:Focal Press.

17

Ranganathan, S. R.. (1967). Prolegomena to library classification:Asia Publishing House.

18

Shatford, S.. (1986). Analyzing the subject of a picture : A theoretical approach. Cataloging &Classification Quarterly, 6(3), 39-62.

19

Shim, J.. (2013). An investigation on using TV contents for scholarly purposes.

20

Smeaton, A. F.. (2004). Indexing, Browsing and searching of digital video. Annual Review of Information Science and Technology, 38, 371-407.

21

Solla, A. G.. (2013). TV-anytime : Paving the way for personalized TV:Springer.

22

(2011). TV-Anytime. http://www.tv-anytime.org/.

23

(2014). Vanderbilt Television News Archive. http://tvnews.vanderbilt.edu/.

정보관리학회지