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Vol.28 No.1
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학술지 기사에 대한 메타데이터 품질의 계량화 방법에 관한 연구

A Study on Quantitative Measurement of Metadata Quality for Journal Articles

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2011, v.28 no.1, pp.309-326
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.1.309
이용구 (계명대학교)
김병규 (한국과학기술정보연구원)
이용구, & 김병규. (2011). 학술지 기사에 대한 메타데이터 품질의 계량화 방법에 관한 연구. 정보관리학회지, 28(1), 309-326, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.1.309
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초록

기존 메타데이터의 품질 측정 방법은 오류가 발생한 레코드를 단순히 계수하여 그 비율로 품질을 측정하였다. 이러한 한계를 극복하기 위해 메타데이터 요소별로 상대적 중요 정도를 나타내는 가중치를 적용함으로서, 메타데이터 품질을 체계적으로 계량화 하는 측정 방법을 제시하고자 하였다. 구체적인 가중치 부여 방법으로 엔트로피, 이용자 과업, 그리고 이용 통계를 활용하였다. 또한 이들을 결합하여 통합 가중치를 제시하고 실제 서비스 되고 있는 학술지 기사 메타데이터에 적용하였다. 실험 결과, 엔트로피 가중치 방법은 데이터 자체의 특성을 잘 반영하며, 이용자 과업을 적용한 방법은 이용자의 정보요구를 해결하는 필요한 메타데이터 요소를 제시하며, 통합 가중치는 특정 메타데이터 요소의 오류에 영향을 받지 않으면서 균형 잡힌 측정값을 제시하여 계량화 방법에 적합한 것으로 나타났다.

keywords
메타데이터 품질, 계량화 방법, 엔트로피, 이용자 과업, 이용통계, metadata quality, quantitative measurement, entropy, user task, usage statistics, metadata quality, quantitative measurement, entropy, user task, usage statistics

Abstract

Most metadata quality measurement employ simple techniques by counting error records. This study presents a new quantitative measurement of metadata quality using advanced weighting schemes in order to overcome the limitations of exiting measurement techniques. Entropy, user tasks, and usage statistics were used to calculate the weights. Integrated weights were presented by combining these weights and were applied to actual journal article metadata. Entropy weights were found to reflect the characteristics of the data itself. User tasks presented the required metadata elements to solve user's information need. Integrated weights showed balanced measures without being affected by the influence of error elements, This finding indicates the new method being suitable for quantitative measurement of metadata quality.

keywords
메타데이터 품질, 계량화 방법, 엔트로피, 이용자 과업, 이용통계, metadata quality, quantitative measurement, entropy, user task, usage statistics, metadata quality, quantitative measurement, entropy, user task, usage statistics

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