바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

사회 네트워크 분석에 기반한 도서관 학술DB 이용 패턴 연구: K대학도서관 학술DB 이용 사례

A Usage Pattern Analysis of the Academic Database Using Social Network Analysis in K University Library

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2010, v.27 no.1, pp.25-40
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.1.025
최일영 (경희대학교)
이용성 (경희대학교)
김재경 (경희대학교)
  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

본 연구는 사회 네트워크 분석 기법을 통하여 K대학도서관의 학술DB 이용현황을 분석하고 이용자의 요구에 적합한 서비스를 개발 및 제공하고자 하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위하여 K대학 도서관의 학술DB 로그 데이터를 이용하여 학문분야별, 신분별, 학문분야 및 신분별 학술DB 네트워크를 구성하고 실증 분석하였다. 본 연구의 결과, 전임교원의 학술DB 네트워크와 박사과정의 학술DB 네트워크는 특화된 학술DB를 중심으로 강한 결속력을 보이고 있으며 다른 신분의 학술DB 네트워크보다 밀도, 연결정도 집중도 및 연결정도 중심성이 높게 나타났다.

keywords
사회 네트워크 분석, 도서관, 학술DB, 웹마이닝, social network analysis, university library, academic DB, web mining, social network analysis, university library, academic DB, web mining

Abstract

The purpose of this study is to analyze the usage pattern between each academic database through social network analysis, and to support the academic database for users's needs. For this purpose, we have extracted log data to construct the academic database networks in the proxy server of K university library and have analyzed the usage pattern among each research area and among each social position. Our results indicate that the specialized academic database for the research area has more cohesion than the generalized academic database in the full-time professors' network and the doctoral students' network, and the density, degree centrality and degree centralization of the full-time professors' network and the doctoral students' network are higher than those of the other social position networks.

keywords
사회 네트워크 분석, 도서관, 학술DB, 웹마이닝, social network analysis, university library, academic DB, web mining, social network analysis, university library, academic DB, web mining

참고문헌

1.

곽동철. (2006). 해외 지식정보자원의 수집 예산 규모에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(2), 151-174.

2.

김용학. (2003). 사회연결망 분석:박영사.

3.

김용학. (2003). 사회연결망 이론:박영사.

4.

김재경. (2009). 사회 네트워크 분석을 이용한 충성고객과 이탈고객의 구매 특성 비교 연구. 경영과학, 26(1), 183-196.

5.

손동원. (2002). 사회 네트워크 분석:경문사.

6.

손용배. (2001). 웹마이닝을 통한 도서관 홈페이지의 사용편의성에 관한 연구-육군대학도서관 홈페이지를 중심으로- (213-218). 제8회 한국정보관리학회 학술대회 논문집.

7.

심문주. (2002). KDD를 이용한 대학도서관 자료선정관련 검색시스템 구축에 관한 연구. 사회과학, 14(1), 27-56.

8.

오동근. (2006). 대학도서관 전자저널이용자의이용행태와 만족도에 관한 연구- K대학교 도서관이용자를 중심으로 -. 정보관리학회지, 23(4), 129-146.

9.

유소영. (2008). 학제적 분야의 정보서비스를 위한 학술지 인용 분석에 관한 연구: Y대학교 생명공학과를 중심으로. 정보관리학회지, 25(4), 283-308.

10.

이용재. (2007). 전문도서관 마케팅 경영전략. 한국도서관·정보학회지, 38(3), 335-351.

11.

장덕현. (2008). 대학도서관 전자저널 평가모형 개발에 관한 연구: P대학교 기계공학 분야를 중심으로. 정보관리학회지, 25(4), 165-184.

12.

정경희. (2008). 국내 학술지 웹DB 구독료 현황과 오픈액세스에 대한 사서의 인식. 한국문헌정보학회지, 42(3), 365-382.

13.

홍현진. (2005). 해외 비영리기관 소장 학술 데이터베이스 현황 조사 및 분석 연구. 정보관리학회지, 22(1), 87-104.

14.

Albert R.. (2002). Statistical mechanics of complex networks. Reviews of Modern Physics, 74, 47-97.

15.

Barabási, A.-L.. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 286, 509-512.

16.

Bonacich, P.. (1987). Power and Centrality: A Family of Measures. American Journal of Sociology, 92, 1170-1182.

17.

Freeman, L. C.. (2008). Social Network Analysis:SAGE.

18.

Newman, M. E. J.. (2002). Email networks and the spread of computer viruses. Physical Review E, 66, 035101-.

19.

Sarwar, B.. (2001). Item-based collaborative filtering recommendation algorithm (285-295). Proceedings of The Tenth International World Wide Web Conference.

20.

Sarwar, B.. (2000). Analysis of recommendation algorithms for e-commerce (158-167). Proceedings of ACM E-commerce 2000 conference.

21.

Scott, J.. (2000). Social Network Analysis: A Handbook:SAGE.

정보관리학회지