바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073

연구자 소속과 연구영역 매핑에 의한 학제성 규명에 관한 연구

An Interdisciplinarity Identification based upon the Mapping Between Authors' Affiliations and Research Areas

정보관리학회지, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2009, v.26 no.1, pp.147-161
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2009.26.1.147
정은경 (이화여자대학교)
정연경 (이화여자대학교)
이정연 (경기대학교 인문과학연구소)

  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

학문의 전문화와 학제성은 학문의 발전과 함께 이루어지며, 학제성을 규명하는 것은 학문의 좌표 설정에 있어서 중요하다. 본 연구는 연구자의 소속 학과와 연구 영역 간의 상관관계 분석을 통해서 학제성을 규명하는데 목적이 있다. 한국학술진흥재단에 등록된 63,578명의 연구자 소속 학과와 대분류 및 중분류 연구영역 간의 상관관계를 분석하였다. 이러한 상관관계 분석을 통해서, 대분류 연구영역 간에는 사회과학과 복합학, 의약학과 복합학, 자연과학과 의약학, 자연과학과 농수해양 간의 학제성을 찾아볼 수 있었다. 보다 구체적인 상관관계는 중분류 연구영역 단계와 소속 학과 간의 상관관계 분석을 통해 나타났다. 즉, 복합학과 사회과학은 다양한 연구영역이 서로 학제적 성격을 나타내며, 복합학과 의약학은 복합학 하위의 뇌과학 연구영역 때문인 것으로 분석되었다. 또한 자연과학과 의약학은 자연과학 내의 기타자연과학, 화학, 생물학에 기인한 것이며, 자연과학과 농수해양은 농수해양 내의 농학, 수산학, 식품과학 연구영역에 인한 것으로 나타났다.

Abstract

The purpose of this study is to identify interdisciplinarity among eight research areas based upon the correlations between researchers' department affiliations and research areas. More specifically, eight research areas and their sub-areas, 153 sub-areas with researchers' department affiliations were analyzed in terms of Pearson correlation analyses. The findings demonstrated that there was interdisciplinarity between Social Science and Multiple Science Areas, Social Science and Medical & Pharmaceutical Area, Natural Science and Medical & Pharmaceutical Area, and Medical & Pharmaceutical Area and Agricultural Science.

참고문헌

1

민기은. (2006). 사회과학 분야의 학제성에 관한 계량정보학적 연구 (121-126). 제13회 한국정보관리학회 학술대회 논문집. 한국정보관리학회.

2

이재윤. (2006). 연구자 소속과 표제어 분석을 통한 국내 인지과학 분야의 학제적 구조 파악 (127-134). 제13회 한국정보관리학회 학술대회 논문집.

3

이재윤. (2008). 연구자의 투고 학술지 현황에 근거한 국내 학문분야 네트워크 분석. 정보관리학회지, 25(4), 327-345.

4

정호연. (2007). 학술지 인용과 웹 링크 분석을 통한 과학기술분야의 학제성 비교 연구. 정보관리학회지, 24(3), 179-200.

5

Chen, C. R. (2007). Author affiliation index, finance journal ranking, and the pattern of authorshop. Journal of Corporate Finance, 13, 1008-1026.

6

Cronin, B. (2008). Appliying the Author affiliation index to Library and Information Science journals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(11), 1861-1865.

7

Leydesdorff, L. (2008). Dynam- ic animations of journal maps: Indi-cators of structural changes and inter-disciplinary developments. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(11), 1810-1818.

8

Lui, Z. (2005). . Journal of Infor- mation Science, 31(4), 308-316.

9

Morillo, F. (2001). An approach to interdisciplinarity through biblometric indicators. Scientometrics, 51(1), 203-222.

10

Porter, A. L. (2007). Measuring researcher interdisciplinarity. Scientometrics, 72(1), 117-147.

11

Qin, J. (1997). Types and levels of collaboration in interdisciplinary research in the sciences. Journal of the American Society for Information Science, 48(10), 893-916.

12

Rinia, E. J. (2002). Impact measures of interdisciplinary research in Physics. Scientometrics, 53(2), 241-248.

13

Schunn, C. D. (1998). The growth of multidisciplinarity in the Cognitive Science society. Cognitive Science, 22(1), 107-130.

14

Szostak, R. (2008). Classification, interdiscipli- narity, and the study of science. Jour-nal of Document, 64(3), 319-332.

15

Tijssen, R. J. W. (1992). A quantitative assess- ment of interdisciplinary structures in science and technology: co-classification analysis. Research Policy, 21, 27-44.

정보관리학회지