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의미 호환을 위한 메타데이터 매핑 연구

A Study on Metadata Mapping for Semantic Interoperability

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2007, v.24 no.4, pp.223-238
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2007.24.4.223
고영만 (성균관대학교)
서태설 (한국과학기술정보연구원)
임태훈 (한국데이타베이스진흥센터)
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초록

본 연구에서는 다양한 메타데이터간의 의미적 호환성을 유지하거나 개선하기 위한 기존의 방법론을 분석하고 크로스워크를 이용한 메타데이터간의 의미 호환 가능성과 한계에 대해서 검토한 후 메타데이터간의 의미 호환을 극대화하기 위한 의미적 메타데이터 매핑 프로세스를 제시하였다. 이 프로세스는 대상 메타데이터 스킴 확인, 공통 데이터요소개념(DEC) 발견, 데이터요소개념에 따른 속성 그룹화, 매핑 테이블 작성 등의 네 단계로 구성된다. 국내에서 개발된 단체표준 수준의 두 인력정보 메타데이터를 대상으로 본 연구에서 제안된 프로세스를 적용하여 매핑 테이블 작성 과정을 보였다.

keywords
메타데이터, 메타데이터 크로스워크, 의미 호환, 매핑 테이블, 인력 정보Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information, Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information, Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information

Abstract

This paper contains an analysis of the methods that have been used to achieve or improve interoperability among metadata and discuss the possibilities and limits of semantic interoperability among metadata using crosswalk. After that a semantic metadata mapping process which is able to maximize the interoperability among metadata is suggested. The methodology consists of four steps such as identifying metadata schema, finding common data element concepts(DECs), grouping attributes by the DECs, and mapping into a table. An experimental application of the process was performed onto two human resource information metadata standards developed in Korea.

keywords
메타데이터, 메타데이터 크로스워크, 의미 호환, 매핑 테이블, 인력 정보Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information, Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information, Metadata, Metadata Crosswalk, Metadata Registry, Semantic Interoperability, Mapping Table, Human Resource Information

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