- 권한신청
- P-ISSN1013-0799
- E-ISSN2586-2073
- KCI
지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구
A novel clustering method for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field
- 다운로드 수
- 조회수
초록
패스파인더 네트워크를 사용하여 지적 구조의 분석과 규명을 시도한 여러 연구가 발표되었다. 패스파인더 네트워크는 다차원척도법에 비해서 여러 장점을 가지고 있지만 구축 알고리즘의 복잡도가 매우 높아서 실행 시간이 오래 걸리며, 전통적인 지적 구조 분석에 유용하게 사용되어온 군집분석을 함께 적용하기가 어려운 것이 단점이다. 이 연구에서는 이와 같은 패스파인더 네트워크의 약점을 보완할 수 있는 새로운 기법으로 병렬 최근접 이웃 클러스터링(PNNC) 기법을 제안하였다. PNNC 기법의 클러스터링 성능을 전통적인 계층적 병합식 클러스터링 기법들과 비교해본 결과 효과성과 효율성 양면에서 기존 기법보다 우세한 것으로 확인되었다.
- keywords
- 계량서지학, 지적 구조, 패스파인더 네트워크, 클러스터링, 군집분석, 병렬최근접이웃클러스터링, PNNC, Bibliometrics, Intellectual structure, Pathfinder networks, Clustering, Cluster analysis, Parallel nearest neighbor clustering
Abstract
Recently there are many bibliometric studies attempting to utilize Pathfinder networks(PFNets) for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field. Pathfinder network scaling has many advantages over traditional multidimensional scaling, including its ability to represent local details as well as global intellectual structure. However there are some limitations in PFNets including very high time complexity. And Pathfinder network scaling cannot be combined with cluster analysis, which has been combined well with traditional multidimensional scaling method. In this paper, a new method named as Parallel Nearest Neighbor Clustering (PNNC) are proposed for complementing those weak points of PFNets. Comparing the clustering performance with traditional hierarchical agglomerative clustering methods shows that PNNC is not only a complement to PFNets but also a fast and powerful clustering method for organizing informations.
- keywords
- 계량서지학, 지적 구조, 패스파인더 네트워크, 클러스터링, 군집분석, 병렬최근접이웃클러스터링, PNNC, Bibliometrics, Intellectual structure, Pathfinder networks, Clustering, Cluster analysis, Parallel nearest neighbor clustering
참고문헌
이성숙. (2005). 동시링크분석을 이용한 웹정보원의 지적구조 변화에 관한 연구. 정보관리학회지, 22(2), 205-228.
(2002). 복수저자를 고려한 동시인용분석 연구 정보학과 컴퓨터과학을 대상으로.. 3(2), 1-26.
이재윤. (2006). 지적 구조의 규명을 위한 네트워크 형성 방식에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(2), 333-355.
(2005). 계층적 문서 클러스터링을 위한 응집식 기법과 분할식 기법의 비교 연구.. , 65-70.
(1999). 웹 정보원의 동시인용분석에 관한 실험적 연구.. 16(2), 7-25.
(2001). 클러스터링 성능 평가를 위한 비편향적 척도의 개발.. , 167-172.
(2006). Bibliometric analysis - A new business area for information professionals in libraries? Support for scientific research by perception and trend analysis. 66(3), 561-577.
(2005). Toward alternative metrics of journal impact A comparison of download and citation data. 41(6), 1419-1440.
(2003). Visualizing knowledge domains. visualizing k chapter 5(wledge domains), 179-255.
(1998). Generalised similarity analysis and pathfinder network scaling. 10(2), 107-128.
(2003). Mapping Scientific Frontiers: The Quest for Knowledge Visualization. , -.
(2006). Information Visualization: Beyond the Horizon. 2nd ed.. , -.
(2005). Expansion of the field of informetrics: Origins and consequences. 41(6), 1311-1316.
(2006). Expansion of the field of informetrics: The second special issue. 42(6), 1405-1407.
(2002). Domain analysis in information science: Eleven approaches - traditional as well as innovative. 58(4), 422-462.
(2001). Contrasting views of software engineering journals Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(4), 297-308.
(2005). The use of bibliometric and knowledge elicitation techniques to map a knowledge domain Software engineering in the 1990s. 65(1), 131-144.
(2006). Visualization methods for metric studies. , -.
(ed). . 1990. Pathfinder Associative Networks:Studies in Knowledge Organization. Norwood,NJ. , -.
(2003). Pathfinder networks and author cocitation analysis: A remapping of paradigmatic information scientists. 54(5), 423-434.
A literature measure of intellectual structure Journal of the American Society for Information Science. , 163-171.
A literature measure of intellectual structure Journal of the American Society for Information Science. , 163-171.
- 다운로드 수
- 조회수
- 0KCI 피인용수
- 0WOS 피인용수