바로가기메뉴

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

logo

  • P-ISSN1013-0799
  • E-ISSN2586-2073

내용기반 음악정보 검색시스템을 위한 이용자 중심의 질의 인터페이스 설계에 관한 연구

A User Study on Information Searching Behaviors for Designing User-centered Query Interface of Content-Based Music Information Retrieval System

정보관리학회지, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2006, v.23 no.2, pp.5-19
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.2.005
이윤주 (Yonsei University)
문성빈 (연세대학교)

  • 다운로드 수
  • 조회수

초록

본 연구에서는 기존의 시스템 중심의 방식에서 벗어나 각 이용자 집단에게 효율적이고 만족스러운 내용기반 음악정보검색(Music Information Retrieval: MIR)의 질의인터페이스를 설계하고자 각 집단의 음악정보탐색행위를 연구하였다. 연구대상 집단은 음악분야의 전문 지식 여부에 따라 2개의 전공자 집단(작곡전공, 성악/기악전공)과 2개의 비전문가 집단(아마추어 비전문가, 순수 비전문가)으로 구분하여 모집하였다. 모집방법은 연구대상자 선정과정을 포함한 누증표집(snowball sampling) 기법과 이론적 샘플링(theoretical sampling) 기법을 이용하였고 최종적으로 전공자 집단 7명, 비전문가 집단 7명 모두 14명이 실험에 참가하였다. 탐색실험, think-aloud, 참여관찰, 탐색후 질문지법과 심층 인터뷰를 통해 얻은 자료를 분석 및 통합하여 결과를 도출하였다. 작곡 전공의 전문가 집단은 정확한 음렬로 질의를 입력할 수 있는 인터페이스(건반, 텍스트, 악보 입력)를 선호하였고, 비작곡 전공의 전문가 집단과 비전문가 집단은 허밍 질의 인터페이스를 선호하였다. 각 질의 방법의 입력오류를 최소화시키기 위한연구가 더 필요하다.

Abstract

The purpose of this study is to observe and analyze information searching behaviors of various user groups in different access modes for designing user-centered query interface of content-based Music Information Retrieval System(MIRS). Two expert groups and two non-expert groups were recruited for this research. The data gathering techniques employed in this study were in-depth interviewing, participant observation, searching task experiments, think-aloud protocols, and post-search surveys. Expert users, especially majoring in music theory, preferred to input exact notes one by one using such devices as a keyboard and a musical score. On the other hand, non-expert users preferred to input melodic contours by humming.

참고문헌

1

Johann Sebastian. 1935. Arioso. Translated by J. W. Bleecker. New York. , -.

2

solo cello. Edited by Paul Tortelier. London. , -.

3

1980. Brandenburg concerto no. 2 in F major. New York. , -.

4

1982. Air on the G string. Arranged for brass quintet by Arthur Frackenpohl. Toronto. , -.

5

(2000). Using user models in music information retrieval systems. , -.

6

(2003). Music Retrieval and Analysis. , -.

7

(2003). An ethnographic study of music information seeking: implications for the design of a music digital library. , -.

8

(2003). Music Information Retrieval. 37, 297-340.

9

(2002). Categories of music description and search terms and phrases used by non-music experts. , -.

10

(2004). Survey of music information needs, uses, and seeking behaviour: Preliminary findings. , 10-14.

11

(1997). The New Zealand Digital Library MELodyinDEX. , -.

12

(2002). What is a sung query?. , -.

13

D. 1975.The Directory of Tunes and Musical Themes. Spencer Brown. , -.

14

(2001). The Proceedings of the 2nd Annual International Symposium on Music Information Retrieval. , -.

15

Franz. 1923. Ave Maria. op. 52 no. 6. Original poem by Sir Walter Scott German translation by Adam Stork English adaptation by Theo. Baker. New York. , -.

16

cello and bass or 2nd cello]. New York. , -.

17

(1998). Conceptual and representational issues in melodic comparison. 11, -.

18

(2002). A study on the musical theme clustering for searching note sequences. , -.

19

J. 1990. Basics of Qualitative Research. , -.

20

(1998). Manipulation of music for melody matching. , -.

21

(1999). Models in Information behavior Research. 55(3), 249-270.

22

Music Retrieval System of Standford University http. , -.

23

Islands of Music <http. , -.

정보관리학회지