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온톨로지 기반 메타데이터 명명 규칙에 관한 연구

A Study on the Naming Rules of Metadata based on Ontology

정보관리학회지 / Journal of the Korean Society for Information Management, (P)1013-0799; (E)2586-2073
2005, v.22 no.4, pp.97-109
https://doi.org/10.3743/KOSIM.2005.22.4.097
고영만 (성균관대학교)
서태설 (한국과학기술정보연구원)
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초록

본 연구에서는 정보자원의 메타데이터 작성시 메타데이터 간 의미의 일관성을 유지하기 위한 메타데이터 명명 방법론과 이를 실제 분야에 적용할 수 있는 메타데이터 명명 규칙의 실험적 모형을 제시하였다. 이를 위해 우선적으로 ISO/IEC 11179에서 제시하고 있는 메타데이터 레지스트리 메타모형과 데이터의 기본 속성 및 개념을 논의하였으며, 이러한 논의를 토대로 객체용어(object term)와 속성용어(property term) 및 표현(presentation)에 관한 명명 규칙의 실제 적용 사례를 제시하였다. 객체용어의 생성은 자료유형의 엔터티-관계(E-R) 모형에 근거한 휴리스틱 분석을 통해 이루어졌으며, 속성용어의 명명은 더블린코어의 메타데이터 셋을 기반으로, 표현은 SHOE 1.0 버전을 기반으로 하였다.

keywords
메타데이터, 메타데이터 레지스트리, 데이터 요소, 메타 모델, 온톨로지, 명명 규칙, 상호운영성, metadata, metadata registry, data element, meta model, ontology, naming rule, interoperability

Abstract

To build the consistency among different metadata systems and to increase the interoperability of that systems even among different domains, naming rules and glossaries for the data elements are necessary. This study provides discussion of naming and identification of the data element concept, data element, conceptual domain, value domain, and its meta model. This study also describes example naming conventions based on ontology derived from the combination with object, properties, and representation of data elements. The naming principles and rules described in this study use E-R analysis, DC metadata set, and SHOE 1.0 as an example of the scientific documents. This study would be a guideline to build the naming rules of metadata based on ontology in various domains.

keywords
메타데이터, 메타데이터 레지스트리, 데이터 요소, 메타 모델, 온톨로지, 명명 규칙, 상호운영성, metadata, metadata registry, data element, meta model, ontology, naming rule, interoperability

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